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周记:开发方法论与AI时代的思考

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    Terry
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开发方法论:Spec vs Vibe

这周对两种开发方式有了更清晰的认知:

Spec 驱动开发

适用场景:

  • 计划先行,构建在后
  • 需要深度思考功能特性的项目
  • 需要前期规划的项目
  • 结构化构建功能

核心理念: 先制定需求和设计,再开始编码。这种方式强调前期的深度思考和系统性规划。

Vibe 驱动开发

适用场景:

  • 对话先行,构建在后
  • 快速探索和测试
  • 需求不明确时的构建
  • 任务实现阶段

核心理念: 在探索中发现需求,在迭代中完善想法。更适合需求模糊或需要快速验证的场景。

职场哲学思考

关于斗争的必要性

遇到不合适的同事或不认同的工作方式时,适度的斗争是必要的。这不是为了冲突,而是为了维护专业标准和工作效率。

时间与金钱的本质

核心观点: 钱就是时间,就是人的时间。

使用更多产品,本质上是在交换更多人的时间。从这个角度看,低欲望生活方式实际上是在减少对他人时间的占用,这是一种值得思考的生活哲学。

技术趋势观察

认证的重要性

技术能力需要通过认证来证明学习轨迹,这不仅是对知识的验证,更是职业发展的必要步骤。

未来趋势:AI + 基础设施

云计算与AI的深度融合将成为主流趋势,这种一体化的发展方向值得持续关注。

AI时代的编程哲学

异步开发代理的概念

大模型本质上是在管理多个"员工",这让管理科学在AI时代有了新的应用场景。如何让多个AI代理分工合作,高效完成任务,成为了新的挑战。

框架演进的共同指向

各种AI框架的发展都指向同一个未来:AI不再是神秘的黑盒,而是由你管理的团队成员。

这个观察带来了深刻的启示:

  • 给予AI更多结构化的指导,获得更丰厚的回报
  • 重新定义我们与AI工具的协作方式

编程生产力的重新定义

传统思维: 用代码行数衡量生产力 新思维: 用团队建立准确心智模型的速度衡量生产力

这意味着:

  • 不应该让AI生成大段代码,而是帮助理解现有代码
  • 重点不在于更快生成更多代码,而在于更快生成"理解"

深度思考

编程的未来可能不在于代码生成的速度,而在于理解生成的速度。这是一个更加复杂和有趣的问题。

在AI时代,我们需要重新思考:

  • 什么是真正的编程能力?
  • 如何与AI建立更有效的协作关系?
  • 如何在保持创造力的同时提高效率?

这些思考将持续影响我们的工作方式和技术选择。